Son teknoloji, dijital teknoloji
Son teknoloji Yapay zeka, büyük veri ve makine öğrenimi gibi dijital teknolojiler, imalat endüstrisi için giderek daha önemli hale geliyor. Sandvik, birkaç dijital anahtar projede IBM ile ortaklık kurmuştur.
Dijital faaliyetler geleneksel üretimi nasıl etkileyecek?
Son teknoloji, Sandvik’te Endüstri 4.0’ı üretim süreçlerine dahil etme çalışmaları başladı. Küresel bir kesici alet üreticisi olan Sandvik markası Dormer Pramet, dünyanın önde gelen veri analizi şirketlerinden biri olan IBM ile birkaç önemli projede çalışıyor.
Industry, Radim Bullawa, “Bunlar, Çek Cumhuriyeti’ndeki Sumperk’teki üretim birimimizin her departmanında değer zincirini haritalamak için büyük miktarda veri kullanmayı ve üretimin ilk aşamalarında aletlerdeki kusurları belirlemek için bilgisayar yazılımını birleştirmeyi içeriyor” diyor.
Çek Cumhuriyeti, Sumperk’teki Dormer Pramet birimi.
İlk projede, son iki yılda endekslenebilir her ürün siparişini izlemek, öğenin üretim biriminde nasıl hareket ettiğini belirlemek ve tüm fabrikanın bir ağ modelini oluşturmak için gelişmiş algoritmalar ve istatistiksel yöntemler kullanıldı.
Etkileşen makineler
Bu model, makinelerin birbirleriyle nasıl etkileşime girdiğini tanımladı ve planlanmamış makine duruş süresi gibi herhangi bir süreç kesintisinin tüm sisteme nasıl yayılabileceğini gösterdi. Radim Bullawa, “Süreçte küçük sorunların daha sonra büyük verimsizliklere neden olabileceği kritik noktaları belirledi” diyor. “Performansı optimize etmek ve en büyük etkiyi elde etmek için iyileştirmelerin gerekli olduğu noktalara odaklanmaya yardımcı olmak için tamamını önem derecesine göre sıralandı.”
Projenin ikinci aşamasında, kalite, bakım kesinti süresi ve üretim planına uygunluk gibi konuları ölçen metriklerin tanımına baktılar. Bu metrikler, daha ileri operasyonel değişim alanlarını belirlemek ve belirli iyileştirmeler önermek için tekrar analiz edildi.
Tarama ekleri
Bu arada Dormer Pramet, bir dizi kamera, ışık ve hareketli mekanik eleman kullanarak ekleri taramak için bir pres makinesi içinde uygulanan bir IBM denetleme istasyonunu kullanıyor. Bu, üretim sürecinin ilk aşamasıdır ve üretim sürecinin en başında ürünlerinin kalitesinin iyileştirilmesine yardımcı olabilir.
Bullawa, “Kusurun türünü ve ciddiyetini belirlemek için otomatik bir makine görüntü tanıma işlemi gerçekleştiriliyor” diye ekledi. “Bu algılama, zaman içinde performansı artıran bilgisayarlı bir model olan yapay sinir ağlarını kullanır. Bu nedenle başarısı, tanımanın doğruluğuna bağlıdır.”
Bu doğruluk, sisteme girilen kusur görüntülerinin sayısından ve bunların değişkenliğinden etkilenir. Mümkün olduğu kadar çok örnek ve mümkün olduğunca fazla bilgi eklemek, makineye belirli bir üründe neyin doğru neyin yanlış olduğunu öğretmeye sürekli olarak yardımcı olacaktır. Bu, yalnızca tanıma doğruluğunu artırmakla kalmaz, aynı zamanda daha az belirgin olan kusurların saptanmasına, yanlış alarmların azaltılmasına ve sorun özelliklerinin belirlenmesine yardımcı olur.
Bullawa, “Bütün bu dijital unsurlar ve projeler, bir asırlık bilgi ve uzmanlık üzerine kurulu mevcut yüksek standartlardaki üretim kapasitemizi geliştirmeyi amaçlıyor” diyor. Bunları üretim süreçlerimizi daha da iyileştirmek, kesici takımlarımızın kalitesini artırmak, israfı azaltmak ve müşterilerimize sunduğumuz hizmeti geliştirmek için kullanacağız” dedi.
Son teknoloji hakkında meraklı olanlara Son teknoloji gibi merak ettiğiniz soruları yanıtladık ve bunun hakkında bilmeniz gereken her şeyi açıkladık. Son teknoloji hakkındaki düşüncelerinizi ve merak ettiklerinizi yorumlarda paylaşabilirsiniz
Bir diğer konularımızı ise buradan takip edebilirsiniz.
